DAX>LOOKUPVALUE関数で期間展開マスタから商品価格を取得する｜IT小技-PowerBI-2

2026年8月31日

この記事で分かること

「商品購入時点の価格を取得したいけれど、どのDAX関数を使えばよいか分からない。」

Power BIを使い始めると、このような悩みにぶつかることがあります。

私も以前は、FILTER関数やMAXX関数を組み合わせて価格を取得していました。やり方はIT小技5でご紹介した通りです。

LOOKUPVALUE関数で商品購入時点の価格取得が必要になる場面

LOOKUPVALUE関数が役立つのは、商品価格が時系列で変化するデータを扱う場合です。

例えば、小売業では毎月1日に価格改定を行うケースがよくあります。

販売実績には購入日だけが保存されているため、

2025年1月は100円
2025年4月から120円
2026年6月から130円

のような商品について、「購入日時点の価格」を取得しなければ正しい売上を計算できません。

今回は、このような実務でよくある価格改定を例に解説します。

LOOKUPVALUE関数の前に知っておきたい「期間展開マスタ」

LOOKUPVALUE関数を使う前に、今回の記事で利用する期間展開マスタについて説明します。

通常の商品マスタは、「価格が変更されたタイミング」だけを管理しています。

例えば、次のようなデータです。

＜元の商品マスタ＞

商品	価格	改定月
A	100円	26年1月
A	120円	26年4月
B	150円	26年1月
B	180円	26年5月

このままでは、「2026年2月のAの商品価格」をLOOKUPVALUE関数だけで取得することはできません。

そこで、価格が適用されるすべての月を持つようにデータを展開します。

＜期間展開マスタ＞

商品	価格	改定月
A	100円	26年1月
A	100円	26年2月
A	100円	26年3月
A	120円	26年4月
A	120円	26年5月
B	150円	26年1月
B	150円	26年2月
B	150円	26年3月
B	150円	26年4月
B	180円	26年5月

このように、毎月の商品価格を保持したマスタを、この記事では「期間展開マスタ」と呼びます。

期間展開マスタを用意しておけば、LOOKUPVALUE関数で「商品」と「月」の2条件から価格を取得できます。

なお、期間展開マスタの作成方法はPower Queryを利用すると自動化できますが、内容が長くなるため、本記事では完成済みのマスタを使用します。作成方法については、別記事で詳しく解説する予定です。

課題｜商品購入時点の価格を取得－LOOKUPVALUE関数と期間展開マスタで―

使用データ

今回は、次の3つのテーブルを使用します。

＜元の商品マスタ＞

＜商品マスタ(整形)＞（期間展開マスタのこと）

＜販売実績テーブル＞

やりたいこと

販売実績テーブルへ、期間展開マスタから商品価格を取得します。

取得した価格は、この後「販売数量 × 商品価格」として売上金額を計算する予定です。

回答｜LOOKUPVALUE関数で商品価格を取得する

それでは、期間展開マスタから商品購入時点の価格を取得してみます。

まずは販売実績テーブルに、販売日を月初日に変換した列を追加します。

C01_販売日_整形 = DATE(YEAR(‘販売実績テーブル'[販売日]),MONTH(‘販売実績テーブル'[販売日]),1)

次に、LOOKUPVALUE関数で商品価格を取得します。

C02_計算価格 =
LOOKUPVALUE(‘商品マスタ(整形)'[価格],
‘商品マスタ(整形)'[商品],
‘販売実績テーブル'[商品],
‘商品マスタ(整形)'[価格適用開始(整形)],
‘販売実績テーブル'[C01_販売日_整形]
)

下図は販売実績テーブルに価格が追加された状態です。

解説｜LOOKUPVALUE関数の使い方

今回のLOOKUPVALUE関数は商品と販売月の2つが一致する価格を取得しています。

それぞれの式を見ていきます。

DATE関数で販売日を月初日に変換

C01_販売日_整形 =
DATE(
YEAR(‘販売実績テーブル'[販売日]),
MONTH(‘販売実績テーブル'[販売日]),
1)

これは期間展開マスタと日付を一致させるためです。つまり販売実績テーブルが2025年4月18日のように1～31の値を取るため、期間展開マスタと同じく日を1に揃える必要があります。

ポイントは、「比較する列のルールを合わせる」ことです。

LOOKUPVALUE関数を適用

構文は以下の通りです。

LOOKUPVALUE(
戻り値,
検索列1,検索値1,
検索列2,検索値2
)

今回は次の通り対応させます。

引数	今回の値
戻り値	商品マスタ(整形)[価格]
検索列1	商品マスタ(整形)[価格]
検索値1	販売実績テーブル[価格]
検索列2	商品マスタ(整形)[価格適用開始(整形)]
検索列2	販売実績テーブル[C01_販売日_整形]

つまり、

商品が一致し、さらに販売月も一致する価格

を取得しています。

LOOKUPVALUE関数では、

条件をカンマで追加するだけでAND条件になります。

SQLのWHERE句やExcelのVLOOKUPとは少し考え方が異なりますが、慣れると非常に読みやすいDAXになります。

【重要】LOOKUPVALUE関数とRELATED関数の使い分け

LOOKUPVALUE関数とRELATED関数はどちらもマスタから値を取得する関数です。ただし、各々適した場面が異なります。

LOOKUPVALUE	RELATED
リレーション不要	リレーション必要
複数条件で検索できる	複数条件を結合したキー列を作る必要がある（後述）
一時的な検索に便利	リレーション構築済みなら高速処理

例えば、商品マスタと販売実績テーブルが「商品ID」だけでリレーションできるなら、RELATED関数の方がシンプルです。

一方、今回のように

商品
販売月

の2条件で検索したい場合はLOOKUPVALUE関数の方が分かりやすく記述できます。

なお、複数条件でRELATED関数を利用する場合は条件列を結合したキー列を作成し、リレーションを設定する必要があります。今回なら以下のようなキー列（計算列）を追加します。

＜販売実績テーブル＞
C03_key_rel = [商品]&”_”&[C01_販売日_整形]

＜商品マスタ（期間展開マスタ）＞
key_rel = [商品]&”_”&[価格適用開始(整形)]

まとめ

今回のポイントを整理します。

LOOKUPVALUE関数は複数条件で値を検索できます。
商品価格のような時系列データは、期間展開マスタを作ると扱いやすくなります。
DATE・YEAR・MONTH関数で販売日を月単位に揃えることがポイントです。
リレーションが不要な場面ではLOOKUPVALUE関数が便利ですが、既にリレーションがある場合はRELATED関数の方がシンプルです。
DAXだけで解決しようとせず、データの持ち方を工夫する（期間展開マスタにする）と、式が読みやすく保守もしやすくなります。

LOOKUPVALUE関数は、価格取得だけでなく、税率や部署情報などマスタから値を取得する場面でも活躍します。ぜひPower BIの実務で活用してみてください。

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この記事を書いた人

Loc

“ねこまご”は、猫の癒しと“孫の手”の実務サポートを合わせた造語です。
Power BI と IT 業務の“こまごま解決”に特化した、実務者向けブログを運営しています。

社内SEを約10年経験した後、2025年にブログ開設しました。
日々の現場で発生する"細かなIT課題"に向き合ってきた中で、
「専門用語なしで理解したい」
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というニーズを強く感じてきました。

私自身、家事・育児・家族サービス・仕事の合間で学び続けている生活者です。限られた時間の中でスキルを磨いていく大変さや、思うように勉強が進まないもどかしさもよく分かります。

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